Radyo Erişim Ağı yönlendirmeyi yapay zekâ ile stratejik bir yetkinliğe dönüştürün
Artan rekabet ortamında, ağ kalitesi ve maliyet verimliliği iş performansı için kritik önem taşıyor. Akıllı Radyo Erişim Ağı (RAN) Yönlendirme, Kamu Mobil Ağ (PLMN) yönlendirmesinde veri odaklı bir yaklaşım sunarak statik ve manuel yöntemlerin ötesine geçiyor; otomatik, akıllı bir çözüm sağlıyoruz.
Ağ genelindeki performans ve müşteri deneyimi metriklerini analiz ederek deneyim kalitesini (QoE) artırma fırsatlarını ortaya çıkarıyor, aynı anda operasyonel maliyetleri azaltıyoruz. Böylece daha yüksek müşteri memnuniyeti, kaynakların daha verimli kullanımı ve ölçeklenebilir büyüme için sağlam bir temel sağlıyoruz.
- Proaktif hizmet kalitesi optimizasyonu
- Çoklu telekom operatörü ortamlarında verimsizliklerin azaltılması
- Manuel yönlendirmeyi otomatik süreçlerle değiştirme
- Veri odaklı içgörülerle stratejik çeviklik
- Pilot uygulamalarda kanıtlanmış ölçeklenebilir değer
Akıllı Radyo Erişim Ağı yönlendirme ile iş dayanıklılığını güçlendirin
Geleneksel yönlendirme kaynak tüketimi yüksek ve reaktif bir yaklaşım sunarken, yapay zekâ ve otomasyon destekli akıllı yönlendirme süreci dönüştürüyor. Proaktif ve iş hedefleriyle uyumlu hale gelen bu yaklaşım, tutarlı hizmet kalitesi sağlıyor, maliyetleri optimize ediyor ve sürdürülebilir büyüme için güçlü bir temel oluşturuyor. Ağ işletimlerini daha dayanıklı kılıyor, stratejik hedefleri doğrudan destekliyoruz. Müşteri bağlılığını artırıyor, maliyetleri kontrol altında tutuyor ve sürdürülebilir büyümeyi mümkün kılıyoruz.
Zorluklar
Geleneksel PLMN yönlendirme, manuel süreçlere ve statik kurallara dayanıyor.
- Değişen hizmet kalitesi koşullarına uyum sağlanamaması
- Verimsiz ağ seçimi nedeniyle maliyetlerin artması
- Abone deneyimine ilişkin öngörülerin yetersiz kalması
- Uzman müdahalesine olan yüksek bağımlılık
Çözümümüz
- Yönlendirme Motoru: KPI’ların ve çok katmanlı verilerin korelasyonunun yapılması, performans skorlarının oluşturulması
- Abone Tanımlama: Hizmet kalitesi (QoS) düşen kullanıcıların tespit edilmesi
- Öngörüsel Yönlendirme: PLMN değişiminin deneyimi iyileştireceği durumların öngörülmesi
- Otomatik Uygulama: Yönlendirme kararlarının dinamik şablonlar üzerinden uygulanması
- Kapalı Döngü İzleme: Deneyim kalitesi etkilerinin sürekli doğrulanması ve kararların iyileştirilmesi
Ağ Orkestrasyonu ve OtomasyonuAğ Orkestrasyonu ve Otomasyonu
Fiziksel altyapıyı, sanal ağ fonksiyonlarını (VNF) ve bulut-yerel ağ fonksiyonlarını (CNF) tek bir akıllı platform altında birleştirerek karmaşık yapıları sadeleştirin. Operasyonları otomatikleştirin ve kolaylaştırın; manuel çabayı en aza indirirken çevikliği ve kontrolü artırın.
Yapay Zekâ Destekli Ağ Orkestrasyon PlatformuYapay Zekâ Destekli Ağ Orkestrasyon Platformu
Ağınızı makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ ile yönetin ve kendi kullanım senaryolarınız için özel makine öğrenimi modelleri oluşturun.
Yapay Zekâ Destekli Tahmin ve OptimizasyonYapay Zekâ Destekli Tahmin ve Optimizasyon
Mevcut performansa dair netlik sağlayan ve gelecek sonuçları öngörme yetisi sağlayan birleşik veri akışları.
Yapay Zekâ Destekli Telekom Bulutu GüvencesiYapay Zekâ Destekli Telekom Bulutu Güvencesi
Karmaşık telekom bulutu ortamlarında kök neden analizini ve hata ayıklama süreçlerini kolaylaştıran yaklaşım.
Ağ Dijital İkiziAğ Dijital İkizi
Ağınızı modelleyin ve sürekli izleme ile trend tahmini yaparak, ağ güncellemeleri için etki analizi gerçekleştirmeye olanak tanıyan simülasyon yetkinlikleriyle birleştirin.
Yapay Zekâ Destekli Doküman Analizi ve Diyalog Tabanlı Üretken Yapay Zekâ PlatformuYapay Zekâ Destekli Doküman Analizi ve Diyalog Tabanlı Üretken Yapay Zekâ Platformu
Hassas dokümanları tamamen kurum içinde işleyen, yalnızca onaylanan içerikleri güvenli şekilde özel buluta aktaran; RAG tabanlı Doküman Analizörü ile Konuşmaya Dayalı Yapay Zekâ Chatbot’unu bir araya getiren hibrit yapay zekâ platformu.
