Radyo Erişim Ağı yönlendirmeyi yapay zekâ ile stratejik bir yetkinliğe dönüştürün

Artan rekabet ortamında, ağ kalitesi ve maliyet verimliliği iş performansı için kritik önem taşıyor. Akıllı Radyo Erişim Ağı (RAN) Yönlendirme, Kamu Mobil Ağ (PLMN) yönlendirmesinde veri odaklı bir yaklaşım sunarak statik ve manuel yöntemlerin ötesine geçiyor; otomatik, akıllı bir çözüm sağlıyoruz.

Ağ genelindeki performans ve müşteri deneyimi metriklerini analiz ederek deneyim kalitesini (QoE) artırma fırsatlarını ortaya çıkarıyor, aynı anda operasyonel maliyetleri azaltıyoruz. Böylece daha yüksek müşteri memnuniyeti, kaynakların daha verimli kullanımı ve ölçeklenebilir büyüme için sağlam bir temel sağlıyoruz.

  • Proaktif hizmet kalitesi optimizasyonu
  • Çoklu telekom operatörü ortamlarında verimsizliklerin azaltılması
  • Manuel yönlendirmeyi otomatik süreçlerle değiştirme
  • Veri odaklı içgörülerle stratejik çeviklik
  • Pilot uygulamalarda kanıtlanmış ölçeklenebilir değer

Akıllı Radyo Erişim Ağı yönlendirme ile iş dayanıklılığını güçlendirin

Geleneksel yönlendirme kaynak tüketimi yüksek ve reaktif bir yaklaşım sunarken, yapay zekâ ve otomasyon destekli akıllı yönlendirme süreci dönüştürüyor. Proaktif ve iş hedefleriyle uyumlu hale gelen bu yaklaşım, tutarlı hizmet kalitesi sağlıyor, maliyetleri optimize ediyor ve sürdürülebilir büyüme için güçlü bir temel oluşturuyor. Ağ işletimlerini daha dayanıklı kılıyor, stratejik hedefleri doğrudan destekliyoruz. Müşteri bağlılığını artırıyor, maliyetleri kontrol altında tutuyor ve sürdürülebilir büyümeyi mümkün kılıyoruz.

  • Zorluklar

    Geleneksel PLMN yönlendirme, manuel süreçlere ve statik kurallara dayanıyor.

    • Değişen hizmet kalitesi koşullarına uyum sağlanamaması
    • Verimsiz ağ seçimi nedeniyle maliyetlerin artması
    • Abone deneyimine ilişkin öngörülerin yetersiz kalması
    • Uzman müdahalesine olan yüksek bağımlılık

  • Çözümümüz

    • Yönlendirme Motoru: KPI’ların ve çok katmanlı verilerin korelasyonunun yapılması, performans skorlarının oluşturulması
    • Abone Tanımlama: Hizmet kalitesi (QoS) düşen kullanıcıların tespit edilmesi
    • Öngörüsel Yönlendirme: PLMN değişiminin deneyimi iyileştireceği durumların öngörülmesi
    • Otomatik Uygulama: Yönlendirme kararlarının dinamik şablonlar üzerinden uygulanması
    • Kapalı Döngü İzleme: Deneyim kalitesi etkilerinin sürekli doğrulanması ve kararların iyileştirilmesi

  • Odine Nova™

    Fiziksel altyapıyı, sanal ağ fonksiyonlarını (VNF) ve bulut-yerel ağ fonksiyonlarını (CNF) tek bir akıllı platform altında birleştirerek karmaşık yapıları sadeleştirin. Operasyonları otomatikleştirin ve kolaylaştırın; manuel çabayı en aza indirirken çevikliği ve kontrolü artırın.

    Odine Nova™

  • Ağ Dijital İkizi

    Ağınızı modelleyin ve sürekli izleme ile trend tahmini yaparak, ağ güncellemeleri için etki analizi gerçekleştirmeye olanak tanıyan simülasyon yetkinlikleriyle birleştirin.

    Ağ Dijital İkizi

Akıllı RAN yönlendirmesinin sunduğu potansiyeli hayata geçirin.

Yapay zekâ destekli otomasyonun müşteri deneyimini nasıl iyileştirdiğini, maliyetleri nasıl azalttığını ve ağ operasyonlarını nasıl dönüştürdüğünü keşfetmek için bizimle iletişime geçin.